2026年4月8日下午，经管学院财务管理系成功举办“财管科研与智能化前沿融合”教学沙龙。活动旨在推动财会教学与科研深度融合，探索智能财务技术赋能人才培养新路径。全系教师围绕科研入门引导、选题挖掘、文献阅读方法及智能化应用展开研讨。
沙龙伊始，系主任罗兰芳老师与校督导李清水老师指出，人工智能快速迭代下，财会领域正经历从结构化数据向多模态信息、从因果解释向精准预测、从人工规则向隐含模式挖掘的深刻转变。如何将前沿技术融入本科教学与科研指导，成为当前财会教育的核心命题。
随后，段金利教授结合专题PPT，系统分享了科研启蒙与智能化融合的实践框架。他强调，科研能力培养应从大一抓起并贯穿本科四年，教师需提供分阶段差异化指导。大一学生具备时间充裕、思维开放、试错成本低等优势，是建立问题意识与文献检索能力的黄金窗口期；后续学年则应帮助学生完成从“知识消费者”到“知识生产者”的跃迁。
在选题指导上，段教授建议教师鼓励学生从课程兴趣点（如专业导论、统计学）与现实场景（如证监会处罚公告、企业年报脚注）中挖掘真实研究问题，并持续跟踪ESG、AI审计等前沿热点。文献教学可推广“四阶段精读法”与结构化笔记，助力学生构建学术思维。
针对智能财务前沿，段教授介绍了机器学习、文本分析、图神经网络等技术在财报风险预测、反洗钱审核、内控诊断等场景的应用，建议教师将案例引入课堂，引导学生建立“应用思维优先”的入门路径，并利用Python复现经典模型，实现从大一到毕业设计的技能进阶。
与会教师就设计分阶段实训项目、组织跨年级科研兴趣小组、降低技术学习门槛等议题深入交流。大家一致认为，本次活动为提升全学段科研指导能力、推动智能化教学改革提供了清晰路径。财务管理系将持续推进技术赋能与课程创新，助力复合型财会人才培养。